Gossypium, ut seges nummaria magni momenti et materia prima industriae textilis gossypii, cum regionum dense habitatarum, et certaminis inter terras inter gossypium, frumentum, et oleaginosas magis ac magis fit; usus consociationis gossypii et frumenti contradictionem inter culturam gossypii et frumenti efficaciter mitigare potest, quod et productivitatem segetis augere et diversitatem oecologicam protegere potest, et cetera. Quare magni momenti est celeriter et accurate incrementum gossypii sub modo consociationis observare.
Imagines multispectrales et visibiles gossypii tribus stadiis fertilitatis per sensoria multispectralia et RGB in UAV posita acquisitae sunt, earum proprietates spectrales et imaginum extractae sunt, et cum altitudine plantarum gossypii in terra coniunctae, SPAD gossypii per regressionem suffragii integratam discendi (VRE) aestimatum est et cum tribus exemplaribus comparatum, scilicet Regressione Silvae Fortuitae (RFR), Regressione Arboris Gradient Boosted (GBR), et Regressione Machinae Vectoris Supporti (SVR). Accurationem aestimationis variorum exemplarium in relativo contento chlorophylli gossypii aestimavimus, et effectus diversarum rationum interculturae inter gossypium et soiam in incrementum gossypii analyzavimus, ut basis pro delectu rationis interculturae inter gossypium et soiam et aestimatione altae praecisionis SPAD gossypii praeberetur.
Comparatum cum exemplaribus RFR, GBR, et SVR, exemplar VRE optima aestimationis eventus ostendit in aestimando SPAD gossypii. Secundum exemplar aestimationis VRE, exemplar cum notis imaginis multispectralis, notis imaginis visibilis, et fusione altitudinis plantae ut inputationibus maximam accuratiam habuit cum serie probationum R2, RMSE, et RPD 0.916, 1.481, et 3.53 respective.
Demonstratum est fusio datorum multi-fontis cum algorithmo integrationis regressionis suffragii coniuncta novam et efficientem methodum ad aestimationem SPAD in gossypio praebere.
Tempus publicationis: III Non. Dec. MMXXIV